14年前美國麻省理工學院的研究人員在提出物聯網這個概念時,恐怕根本沒有預料到如今它的觸角能伸入世界的每個角落。物聯網這張大網將眾多物體納入了網絡世界,人類的感知和操控能力范圍也因此被極大地擴展了。
據中國科學院科學網數據顯示,2011年我國物聯網產業市場規模為2000億元,2012年則達到了3650億元。2009年8月,時任國務院總理溫家寶在視察無錫物聯網產業研究院時,提出了“感知中國”的概念。隨后,全國多個省份都將眼光紛紛投向物聯網產業,與之相關的產業園區也如雨后春筍般遍地開花。2013年2月17日,國務院發布了《關于推進物聯網有序健康發展的指導意見》,明確提出,要“在工業、農業、節能環保、商貿流通、交通能源、公共安全、社會事業、城市管理、安全生產、國防建設等領域實現物聯網試點示范應用”。
但是,在國家明確提出的試點示范應用領域之外,物聯網產業也許能在一些細微之處找到新的發展方向。
要啃技術“硬饅頭”嗎?
物聯網的概念最初來源于美國麻省理工學院在1999年建立的自動識別中心提出的“網絡無線射頻識別(RFID)”系統,這個系統把所有物品通過特定的信息傳感設備與互聯網連接起來,實現智能化識別和管理。
據北京郵電大學網絡技術研究院交換與智能控制中心副主任孫其博介紹,早期的物聯網是以物流系統為背景提出的,用來實現對物流系統的智能化管理。記者在采訪中得知,物聯網產業鏈涉及感知、傳遞、應用、管理等多個環節。感知作為物聯網的前端環節,其性能的好壞自然對物聯網的信息傳遞和最終應用與管理具有十分重要的影響。不過,與世界先進水平相比,我國物聯網產業在感知這一層面的技術力量顯得較為薄弱。
中國科學院上海微系統與信息技術研究所研究員邢濤表示,目前,雖然國產的傳感器芯片已經在公交卡、酒店房卡、手機近場支付等領域大規模使用,但類似酒品和服裝標簽的高頻、超高頻高端芯片技術和國外相比依然有欠缺。
紫旭科技有限公司總裁袁暉對記者表示,研發對于全國的物聯網企業而言是必不可少的,但對于單個企業而言,要量力而行。而且,物聯網企業可以在現有技術水平的基礎上,尋找新穎的、合適的應用領域,從研發以外的切口入手,可能會得到意想不到的收獲。
“比如備受關注的蘋果iWatch一類的可穿戴智能設備。這類智能設備可實時探測人體的健康狀況,并把人體的各種健康指標和信息傳遞至云平臺。”紫旭科技有限公司總裁袁暉表示,被外界視為繼智能手機后下一代消費電子設備的前沿產品——可穿戴智能設備,在“感知”層面就將“人體”納入了物聯網的范圍之中。由于這種采集信息的方式具有及時性和持續性,云平臺收集的信息可以更好地為人體健康進行服務。
iWatch、谷歌眼鏡、無人駕駛汽車、智能運動鞋等一類的新型智能設備終端的感知效果能有多好?這只能等產品大面積上市之后才能做出評判,但它們的意義之一在于改變了人們印象中的物聯網,賦予其在物流、交通、工農業生產等領域以外的更親和的形象。袁暉認為,新興高科技企業正在為物聯網產業的發展帶來新的思路。
袁暉還向記者展示了物聯網在感知和應用層的另一種嘗試——智慧教育。“智慧教育系統包含兩部分,一部分是校園的物聯網,另一部分是教室的互動系統。”袁暉表示,校園物聯網主要是針對校園安全和硬件設備管理等方面,而教室的互動系統主要針對教學。他認為,教師自身的素養對教學質量的影響很大,教學質量有可能也因此參差不齊,“如果有一種感應設備,能夠將學生的學習情況——如作業答題情況收集并傳至云平臺存儲處理,那么在大數據時代,隨著數據的積累,即便教師的水平不高、教學經驗不豐富,云平臺也會根據學生所反饋的數據給予教師相應的提醒和教學建議,比如易錯知識點等。”袁暉表示,如此不僅可以實現校內教學經驗的累積,還能實現全市、全國乃至全球教學經驗的均衡化共享。
新接入點
對物聯網產業來說,如何在實際操作層面上實現“物聯”是一個非常重要的問題,否則即便有政府的政策支持,物聯網產業也可能因缺少有力的“助推力”而無法穩健發展。任何行業都需借助很多相關科技產業的力量,物聯網產業也不例外。例如,已被公認為是移動互聯網時代的關鍵技術之一的智能語音交互技術,在物聯網產業鏈中的作用就漸露頭角。
“當你出門在外,擔心家里的老人和孩子時,只需要打一個電話給留守在家的小機器人,讓它去看看老人和孩子是不是好好地在家里就行了。”科大訊飛信息科技股份有限公司副總裁江濤表示,讓計算機像人一樣能聽會說,在計算機誕生的第一天就一直是一個偉大的夢想,現在人類已經越來越接近這個夢想。類似這樣的產品無疑是物聯網產業鏈中渴求而又極為珍貴的一環。江濤說:“越來越多的互聯網廠商進入語音領域,在并行運算能力不斷加強、傳輸成本不斷降低的時代,移動終端將逐步具備強大的語音交互能力。”
智能語音交互技術在車聯網領域也有非常好的應用前景。在城市交通壓力越來越大的今天,智能交通的概念逐漸發酵。其中,“車聯網”的目的之一就是推動城市交通的健康發展。通過車載傳感器,在信息網絡平臺上對所有車輛的靜、動態信息進行收集和有效利用,并根據不同的功能需求,對所有車輛的運行狀態進行有效的監管或提供綜合服務,這便是車聯網。清華大學交通研究所教授史其信認為,在路網有限的情況下,智能汽車是解決難題的方式之一。他認為,物聯網時代的智能交通,可以以車為對象進行管理,建立以車為節點的信息系統。
但車聯網必須解決車與車、車與路、車與網、車與人等的互聯互通,對于普通車主而言,車與人之間的互動更為常見也更為重要。以車載導航為例,在傳統的車載導航設備中,用戶需用鍵盤和手寫進行輸入查找,這在行車安全上存在巨大隱患,且易用性差。江濤表示,通過智能語音交互技術,用戶只要念出目的地的名字,導航設備就會自動搜索出地址