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全球指紋識別廠商及其解決方案匯總

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-10     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:130
核心提示:
網訊:九月對于機友們來說是收獲的季節,本月截止到今天已經有華為Mate 7、三星 note 4、iPhone 6 ……發布,和往年相比大多旗艦手機增加了一個亮點,那就是支持指紋識別功能。盤點iPhone 5S 發布后的一年里,三星 GALAXY S5、vivo Xplay 3S、HTC One max等主流手機廠商旗艦產品都已經逐漸開始支持指紋識別功能。再從整個移動互聯網大環境來看,移動支付已經到了爆發前夜。

  一、生物識別采集方式:

  隨 著移動互聯、物聯網等新興技術浪潮的到來,傳統的一些對人的認證識別方式已經無法滿足社會發展需求。通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理 等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定,成為大勢所趨。

  目前,主要的生物識別方式有:指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、面部識別、DNA識別、行為識別等。

  而目前來看,識別方式最簡便、最實用、最準確,發展最好的就是“指紋識別”方式。全球來看,指紋識別占整個生物識別市場的將近60%的市場份額,有超過幾千家的指紋識別廠商生產數百種以上的指紋識別產品,而其它生物識別技術廠商不足其十分之一。

  我們能看到最常見的就是指紋打卡、指紋門禁等,不過移動互聯網的到來,包括信息安全、移動支付等大量需求生物識別認證,指紋識別已經成為了主流智能設別廠商和消費者能夠快速接受的方式。在移動支付爆發前夕,基于智能終端的指紋識別也將迎來大發。

  二、指紋識別基本原理與采集技術:

  一個典型的指紋識別系統應該包括:指紋識別Sensor+特征提取/匹配模塊+特征模板庫+應用軟件。而指紋的匹配可分為兩步,首先是提取待驗證的指紋的特征,然后將其和指紋模板庫中的模板指紋進行相似度比較,從而判斷兩個指紋圖像是否來自同一手指。

  我們可以看到,指紋識別核心的準確、高效的采集指紋分析。指紋識別采集技術的發展大致分為三個方式:光學識別、電容傳感器、生物射頻

  光學識別

  光學識別是較早的指紋識別技術。基于光學發射裝置發射的光線,射到手指上再反射回機器以獲取數據,并對比資料庫看是否一致。光學識別只能到達皮膚的表皮層,而不能到達真皮層,而且受手指表面是否干凈影響較大。

  電容傳感器

  電容傳感器識別是利用一定間隔的安裝的兩個電容,利用指紋的凹凸,在手指滑過指紋檢測儀器時接通或斷開兩個電容的電流以檢測指紋資料。電容傳感器對手指的干凈要求還是比較高,而且傳感器表面使用硅材料,比較容易損壞。

  以技術面來看,電容式指紋辨識技術的供應為Authentec、Validity、FingerPrint Cards AB(FPC)等,Authentec被蘋果買下,Validity也被Synaptics收購。電容式指紋傳感器也是現在應用最普遍的技術。

  生物射頻

  射頻傳感器通過傳感器發射微量的射頻信號,穿透手指的表皮層獲取里層的紋路以獲取信息。這種方法對手指的干凈程度要求較低。

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