“質檢工作是個細致活兒�？啥⒅鴱姽饪瓷�8個小時，眼睛都花了，最后一段時間里工作質量和效率明顯下降。”全球最大化纖生產商之一恒逸化纖下屬的雙兔新材料生產車間里，工段負責人王禮娜說，“不改不行了。”已經干了15年化纖產品質檢工作的她，過去的常態工作是拿著強光手電筒用肉眼去看，每天最少人工檢測2500錠絲錠。


       如今，恒逸化纖與百度智能云聯合開發的智能質檢設備已經部署在生產線上，傳統的光學成像與人工智能算法結合，實現對產品復雜表面的深度分析，能夠將單個絲錠的檢測時間縮短70%，質檢女工的工作變得輕松。王禮娜還搖身一變成為AI數據標注師，幫助百度智能云質檢工程師在產品圖片上標注出各類缺陷，將質檢員的質檢經驗轉化成企業的數據資產，讓AI學會辨別絆絲、毛絲、油污等產品缺陷。


       2021年，AI賦能傳統產業的現象，正發生在制造、能源、金融、城市等千行百業，幫助無數企業降本增效，提升競爭力。

       對于云廠商來說，當產業智能化席卷整個市場時，頭部云廠商間的競爭，已經從云“計算”的競爭，轉變成AI“服務”的競爭。幾乎所有廠商都在自己的服務中添加了智能要素。“懂云、懂AI、懂行”，成為企業選擇云計算廠商的新標準。

       百度CTO王海峰將市場對云計算平臺的新需求，描述為 “適合跑AI的云”和“懂場景的AI”。他在2021年7月的“智能經濟高峰論壇”上說， “云”為數字化轉型提供安全、穩定、靈活的數字化底座，“智能化引擎”為智能化升級提供領先的創新技術和平臺。即云和AI不是簡單的疊加，云智一體深度融合，為企業打通“云上生長”的路徑。

       “我們推薦客戶數字化轉型與智能化升級一起做，一步到位，這樣效率更高，效果更好。”王海峰說。


       云智一體賦能工業、金融，促進鄉村振興

       對于擁有人工智能、云計算、大數據等新技術的科技企業而言，在國家政策支持和產業結構轉型的驅動下，廣泛參與實體經濟、布局傳統行業是2021年的行業共識。

       “十四五規劃”中明確提出，需充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎。

       同時，在2021年4月的一場新聞發布會上，工信部提出，應引導互聯網企業加大科技創新的力度，鼓勵頭部企業參與國家的重大戰略、重大工程，在5G、云計算、人工智能、工業互聯網等方面加大投入，推動數字產業化、產業數字化的發展，補短板、鍛長板，助力提升我國科技核心競爭力。

       宏觀趨勢疊加傳統行業的轉型訴求，科技企業有了新的角色定位和時代使命——以平臺、軟硬一體產品、行業解決方案等多種形式釋放人工智能、云計算等技術的潛能，撬動更大傳統行業的生產力。

       但智能化升級知易行難。波士頓咨詢的調研報告顯示，由于通用的AI模型很難滿足所有場景需求，市場上86%的智能化實踐需要定制化的AI服務。但對于大多數行業企業而言，沒有足夠多精通人工智能算法的專家即是智能化道路上的第一個難題。

       同樣，隨著AI在更多場景中深度應用，AI要處理的數據越來越多、模型越來越大、精度要求越來越高，且隨著算力需求出現爆發式增長，成本越來越高。這也讓不少企業對智能化升級望而卻步。



       這意味著，云計算廠商面向行業用戶提供服務時，需要具有三大能力：在基礎設施方面，要對接和管理好性能、高利用率、高性價比的AI算力資源；在研發效率方面，要提供全流程的優化和開發效率的調優；同時能夠針對企業的實際業務場景和定制需求，提供整體的解決方案。

       針對AI應用下沉過程中的新要求，2021年7月，百度智能云發布“云智一體”架構2.0，從戰略、架構、產品、生態四個方面全面升級。以“適合跑AI的云”和“懂場景的AI”共同構造智能時代基礎設施，解決企業智能化升級中的兩大核心訴求：“適合跑AI的云”消除企業的算力負擔；“懂場景的AI”降低企業的開發門檻，在云端搭建出屬于企業自己的AI能力。
       
       于是，百度領先的AI技術通過百度智能云深入到地頭田間、工廠車間、城市鄉間……在廣袤的中國大地生根發芽，遍地開花。


       2021年8月，在與央視新聞聯合舉辦的百度世界大會上，央視報道了泉州水務大腦、新疆國網電力、麗江城市大腦、蘇州智能制造等多個云智一體賦能產業的落地應用。

       以福建泉州老百姓家里可飲用水為例，一滴自來水，要經過泵站從水源地取水，輸送進凈水廠，經歷過絮凝池、沉淀池等常規處理和加氯消毒以及臭氧、生物活性炭的深度處理之后，才可以變成可直接飲用的水，經由城市管道輸送到各個小區和街道。在加氯消毒環節，過去主要靠人的經驗給水里加氯，潛藏安全隱患。如今，泉州水務集團聯合百度智能云、埃睿迪公司聯合打造的泉州水務大腦，實現了智能算法自動監測、計算、加藥；在巡檢環節，以前需要工作人員每天在設備機房里面奔走，永遠都是一身水一身泥。有了水務大腦以后，只要在中控室就可以完成對占地240多畝、17間廠房的水廠全流程精確管理，管理效率和準確性大大提升，甚至出現了“整個水廠就只有兩位工作人員”的現象。

       央視名嘴撒貝寧感嘆，“可以說在泉州，你家里的水龍頭，這個城市都懂你。前段時間泉州成為世界遺產，希望大家有時間去看看，到那邊不用帶水，帶個空瓶子去就行，路過街邊哪個水龍頭打開就喝，太幸福了。”

       具體到企業的智能化轉型實踐，其路徑大致可以分為四個階段：應用探索，垂直深化，全面升級，持續創新。對于大型企業和中小企業，由于技術門檻高低以及研發費用支出不同，將云智一體化落實到實踐中，也有著不同的實現路徑。

       大型企業開始使用數字化應用較早，目前大部分處于應用第一階段和第二階段。比如人臉識別的門禁閘機已經在辦公場所、建筑工地、工廠園區普及。

       但單點AI應用場景下的解決方案往往單獨構建，采用的模型可能來自第三方或自主研發，在數據、算力和算法上難以形成核心資源的共享。這將會影響企業核心經驗和數據資產的沉淀；在進行跨業務場景的AI能力共用和統一升級時，部分采購的第三方模型也面臨難以自主優化的問題；最后，不同廠商、不同來源的模型在進行統一運維和資源調配時也存在困難，從而整體上技術能力難以復用，影響整個企業智能化轉型和升級的進程。

       大型企業在向第三階段進化時，構建統一的AI能力生產、應用、運維的智能化中臺，是其必然面對的問題。

       南方電網作為中國大型央企，在數字化轉型過程中即面臨上述問題。一方面，海量且重要的數據，尤其是各類業務系統產生的圖檔數據、機巡數據、95598客服音頻、生產監控視頻等非結構數據，難以形成統一的存儲和管理；另一方面，如何挖掘數據的價值來輔助決策，也成為南方電網亟待解決的問題。

       “南網智搜”由此應運而生，通過將南方電網內部的業務數據、辦公信息、資產信息、協同材料、行業資訊以及各種內容運營的數據引入到知識中臺中，成為了盤活企業數據資產有力的抓手。南方電網數字電網研究院數據平臺事業部一位負責人表示，“自從2020年6月與百度合作‘南方電網智搜’以來，整合了公司內部各類多源、異構數據資源，為企業員工提供了低門檻、高可信的知識服務，解決了過去企業內部經常遇到的數據和信息‘不清楚有沒有、不知道在哪找、不知道怎么找’的‘三不’難題。”

       目前，AI中臺和知識中臺的“雙中臺”組合作為百度智能云“云智一體”的重要落子，已經在包括國家電網、國家電投、中國建材等能源、制造、金融、城市等多個行業的龍頭企業部署。通過與企業內的資源和系統對接，“雙中臺”可以快速搭建超過500種場景的智能應用，幫助大型企業集約化管理AI能力和知識，加快智能化升級的協同創新。

       與大型企業不同，中小企業技術積累不足，研發投入方面普遍不高。但中小企業是中國社會中數量最大、最具創新活力的企業群體，是“中國制造”的主力軍。為了促進中小企業走“專精特新”的發展之路，有關部門也持續出臺多項政策支持中小企業的數字化、智能化創新應用。

       南方周末科創力研究中心與中國中小企業協會聯合發起的《中國中小企業用云情況調研報告》（以下簡稱為《報告》）中顯示，通過對600多家企業的調研發現，中小企業有著強烈的“上云用數賦智”的動力，可惜自身缺乏相應的技術人才和技術能力儲備。同時在市場生存發展壓力之下，中小企業更看重云服務的投入產出比。

       因此，在中小企業上云進程中，云服務商、第三方服務集成商扮演著至關重要的角色。結合行業應用場景，把復雜的數字化、智能化技術以具體產品/工具的形式交到企業手中，幫助中小企業開啟從人工模式到人工智能模式的“云上躍遷”，更好地“云智融合創新”，參與市場競爭，已被驗證是云廠商賦能中小企業的最佳實踐模式之一。


       “以前，公司的安全管理就是常規監控，出了事才去查。如今，一旦發現違規操作，系統便及時糾正。”位于貴陽經開區的貴州勁嘉新型包裝材料有限公司一位負責人表示，“在沒接入工業互聯網這張‘網’時，公司也想做類似的平臺，但考慮到投入巨大，缺少信息化人才、技術，便一直未能實現。融入了工業互聯網平臺后，包裝制造車間更加安全智慧。”

       百度智能云率先洞察了工業企業的智慧互聯需求，以開物平臺為基礎，打造了全國第一個區域級AI工業互聯網平臺，目前該平臺已經在貴陽經開區進行投用，不少企業已享受到平臺賦能“貴州智造”帶來的利好。

       “設備維修對于工業企業發展必不可少，但很多公司沒有專業團隊，不少工業企業要高薪聘請工程師，或者聯系設備廠家、在外省尋找專業維修團隊等，十分不便。”貴陽興航機電技術有限公司一位工程師說。

       “我們加入工業互聯網后，平臺上的企業有維修需要時可以即時聯系我們，同時通過平臺上傳設備報警照片。我們根據預警情況，進行精準維修。”他表示，“加入貴陽工業互聯網平臺以來，興航機電新增了多家合作客戶。未來，公司會為平臺上更多的小微企業提供價廉高效的維修服務。”


       同時，對于當前廣泛關注的綠色金融話題，百度智能云還扮起了“紅娘”，為工業和金融牽起了“紅繩”。

       建信金融科技有限責任公司黨委書記、總裁雷鳴認為，“我們今天面對的，是要用新技術手段重修金融的“水利工程”，來保證金融資源得到公平的可得性分配。”

       很多金融機構在村鎮都設有網點。但這些網點的經營能力、服務能力跟總部、大城市相比有較大差距，無法更好的滿足鄉村金融需求。利用人工智能技術，將知識、服務能力通過一定的整理、萃取，增強村鎮一級網點的輻射能力、服務質量，已經成為金融機構主要的智能化實踐方向之一。

       目前，百度智能云正在和很多金融機構合作，通過AI技術，將優質、普惠的金融服務下沉到縣域、村、鎮。 “百度通過建設特色的工業互聯網平臺，以人工智能+工業互聯網作為行業數字化陣地，我們把在各地服務了10多萬家企業的數字化檔案和金融機構進行合作”，百度副總裁李碩表示，“在此基礎上進行的金融產品創新可以支持企業在資金、交易、供應鏈上一系列的金融需求，這種雙向的創新為科技和金融賦能實體產業實現雙碳目標形成了更好的助力。”

       此外，百度智能云還把AI賦能北京海淀、云南麗江等城市管理和建設的經驗，拓展到新型城鎮化建設和鄉村振興中。

       在 “中國蔬菜之鄉”山東壽光，當地政府聯合百度智能云，共同打造了壽光大腦，通過AI技術精準化了蔬菜種植、灌溉、施肥、收獲等環節，只需2個工作人員加一個APP，就可以管理數十個蔬菜大棚。用人工智能技術幫助蔬菜種植從“經驗種植”向“智能種植”轉變。

       AI原生云助企業逐浪數字化黃金五年

       AI給企業、政府帶來的眾多商業價值和公共服務價值有目共睹，因此AI應用的數量也呈現爆發式增長的趨勢。在云平臺部署AI應用成為云計算廠商很自然的選擇。

       人工智能應用需求的增長，對算力和云計算底層架構提出了新的要求。不僅體現在較高的計算密度和更大傳輸能力的網絡，還體現在要更好地承載AI應用的開發和部署。AI的快速發展離不開算力的支撐，而在后摩爾時代，通用的計算架構已經難以滿足新時代的訴求。

       在需求的驅動下，計算領域迎來三大新趨勢。首先是算力異構化，多樣的計算場景需要異構的各種算力的支持，包括CPU、GPU以及各種領域內的定制芯片；其次，計算部署位置分布式化，大量計算資源分別分布在大型數據中心、各種邊緣端，如智慧園區、智慧工廠等；最后是應用越來越普適化，在金融、智慧城市、視頻、農業等領域均有著非常廣泛的應用。

       “在智能時代，AI原生云是推動企業智能化升級的核心驅動力”，百度集團副總裁侯震宇說，“百度智能云在算力層面能夠提供面向AI場景的高彈性、高性能的異構算力，在應用開發層面，能夠提供面向AI應用場景的系列低門檻開發平臺，從而幫助企業把AI應用架構做的更加簡潔、更加敏捷。”

       從云到云原生，從云原生到AI原生云，云計算不再局限于IT計算本身，而是大量融入了包括AI在內的各種智能化轉型需要的能力，讓云計算越來越貼合企業智能化升級的真實需求，使得云計算的價值進一步迸發。

       IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰認為，從全棧技術到熱點應用，AI原生趨勢越來越突出，主要體現在算力云原生化、數據大規模化、AI算法工廠化、功能標準API化、開發模式敏捷化、場景應用無形化等6個方面。

       工商銀行是中國最大的商業銀行之一，是最早看到云原生潛力的金融企業之一。面向廣泛客戶群體，靈活地處理大批量交易，是工商銀行每日都要面對的挑戰。此外，為了適應商業銀行間的競爭和互聯網應用滲透，工商銀行還必須實現快速創新。

       Serverless 則可以幫助工商銀行實現快速上線服務。通過與百度智能云AI原生云技術緊密合作，工商銀行過去開發一個新業務至少要兩到三個月時間，部署上線也需要幾周時間�，F在，一個業務的開發上線，工商銀行只需要幾周，甚至幾天，加速了業務創新速度。

       為了滿足全球化布局的業務發展需求，國產車企龍頭吉利也看到了云服務的價值。通過與百度智能云聯合打造的“1+6+N”的吉利云平臺，吉利以1朵包含公有云+私有云的百度混合云架構模式，滿足了對外快速響應服務用戶及對內數據安全保護的需求。值得一提的是，吉利云平臺從底層開始就使用了百度公有云的架構模型，因此能夠跟隨百度公有云的發展實時升級，大大降低了后期升級服務的難度。

       吉利控股相關人士表示，依托這一平臺，吉利規劃了明確的“夯實基礎—業務云化—業務智能化—賦能業務創新”四階段數字化戰略，即先將原有業務上云，統一資源基礎；再采用云原生架構，在云上打造新應用系統；然后將數據與AI能力整合在業務中發揮作用；最后形成基礎平臺與能力，支持上層的業務創新。這云原生引領變革、AI原生驅動創新兩大趨勢明顯。

       “未來五年是中國數字化的黃金五年”，武連峰說，“如果能夠在數字化方面進行更多投資，那么企業將在未來的三至五年有一個更好的競爭起點。”

       一個更好的2022

       在IDC發布的《2022年ICT市場10大趨勢》中，新場景下人工智能的發展被列為首個趨勢。IDC預測，全球企業在人工智能技術的預算支出將從2021年的2.87億美元成長到2022年的3.65億美元，增長率高達27%。

       在2021年的基礎上，我們展望2022年時，會發現AI技術將繼續加速下沉、普惠化。對于已經上云的企業來說，探索新的智能化應用場景，加速云上用智，通過AI提升生產與決策效率是實現轉型升級的重要方式；對于數字化水平相對較弱，考慮一步到位的面向場景的企業來說，選擇云廠商時則會更注重AI實力，以更強的異構算力和更成熟的AI技術支持業務創新。

       2022年1月12日，國務院發布《“十四五”數字經濟發展規劃》提出，應打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施，面向政務服務、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領域，提供體系化的人工智能服務。

       而對于云計算廠商而言，云智一體化將成為考驗其技術和實踐能力的重要指標。在提供計算、存儲和網絡等基礎能力的同時，如何更好發揮算力潛能，支持智能化應用場景成為了云計算領域競爭下半場的核心要素。