智慧城市是城市信息化向智慧化發展的必經階段，同時在建設智慧城市過程中也會帶動相關產業的整體發展，成為經濟轉型、產業升級、城市提升的新引擎。

　　從智慧城市的體系結構來看，由于智慧城市的基礎在于物聯網技術，因此智慧城市體系架構和物聯網的體系結構相類似，也可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平臺層、應用層。智慧城市相對于之前數字城市概念，最大的區別在于對感知層獲取的信息進行了智慧的處理，因此也可以認為智慧城市是數字城市的升級版。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。

　　大數據技術是處理感知層數據的必然選擇。感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息采集的基礎性物理網絡，海量的數據在感知層產生。以視頻監控為例，北京目前用于視頻監控的攝像頭有50萬個，一個攝像頭一個小時的數據量就是幾G，每天北京市的視頻采集數據量在3PB左右，而一個中等城市每年視頻監控產生的數據在300PB左右，這些攝像頭實時回傳信息，海量數據對數據存儲、并發處理的要求是近乎苛刻的。同時，對于海量數據的處理不單是智慧化的必然要求，同時也是對IT投資的一種保護，否則非但不能充分挖掘數據的價值，還將為海量數據所累。

　　智慧城市的建設帶來數據量的爆發式增長，而大數據就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市建設的各個方面，城市管理正在從“經驗治理”轉向“科學治理”。

　　大數據為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在輿情監控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網絡突發的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。