隨著我國汽車數量逐漸增多,交通擁堵以及環(huán)境問題日益嚴重,智能交通逐漸受到重視。在近日的“第五屆中國智能運輸大會暨第三屆深圳國際智能交通與衛(wèi)星導航位置服務展覽會”上,中興提出,在建設“智慧城市”的規(guī)劃中應把“智慧交通”列入其中,并展示了智慧交通控制、是交通運營管理、信息服務,三個方面的設備。此外,騰訊也開始布局智能交通,推出實時公交查詢系統。
在中國,車聯網已被列為國家“十二五”期間的重點項目。然而,作為新興發(fā)展的行業(yè),智慧交通仍然擁有諸多行業(yè)痛癥,行業(yè)標準缺乏首當其沖。業(yè)內人士認為,新行業(yè)初期的摸索是一個艱難的過程,市場需要自律和政府引導。
智能交通應用廣泛
互聯網能讓人們實現點對點的信息交流,車聯網則能讓車與車之間實現對話。智能交通系統經過近多年的發(fā)展,逐步從技究開發(fā)走向應用。在近日的“第五屆中國智能運輸大會暨第三屆深圳國際智能交通與衛(wèi)星導航位置服務展覽會”上,中興通訊副總裁胡劍表示,智慧交通就是智慧城市的一個重要組成部分,通訊產品在整個交通應用當中非常廣泛,包括很多高速公路的設備,還有城市交通的設備,都需要用通訊,而也這正是通信設備商出身的中興通訊的優(yōu)勢所在。此外,中興通訊還在會上展示了三個方面的設備,一是智慧交通控制方案,二是交通運營管理方面,三是信息服務。
中興早已有所布局,在寧波,中興通訊還與當地政府合作推出了一種名為“寧波通”的APP應用,擁有出行小秘書、路況查詢、停車誘導等近20項功 能,只要將其安裝在移動設備上,連接無線移動網絡,就可以隨時隨地享受便捷的交通服務。
實際上,從2010年開始,上汽榮威、吉利汽車、一汽馬自達、一汽豐田、上海通用、寶馬等企業(yè)紛紛與聯通展開合作,其中通用onstar、寶馬iDrive、豐田G-Book等帶有車聯網功能的產品已在多款車型上得到廣泛應用。
中國聯通汽車航空行業(yè)總監(jiān)張然懋表示,由車聯網功能引發(fā)的市場競爭熱在今年或將達到高潮,車聯網則將成為智能交通產業(yè)發(fā)展的主攻方向。業(yè)內人士表示,智能交通是一個跨行業(yè)的系統體系,包括硬件設備廠商、系統工程廠商、數據收集、分析企業(yè)及各產品服務的分銷企業(yè),粗略統計約有近3000家企業(yè)涉及到該行業(yè)中。
智能交通成智慧城市建設關鍵
智能交通是一個基于現代電子信息技術面向交通運輸的服務系統。它的突出特點是以信息的收集、處理、發(fā)布、交換、分析、利用為主線,為交通參與者提供多樣性的服務。它將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。
物聯網“十二五”規(guī)劃明確了物聯網技術的十二大重點應用領域,包括智能電網、交通運輸、物流產業(yè)、醫(yī)療健康、智能家居、環(huán)境與安全檢測、精細農牧業(yè)、工業(yè)與自動控制、金融與服務業(yè)、公共安全、國防軍事以及智慧城市。物聯網的本質是架起了物與物之間的溝通橋梁,它是多網融合時代的必然產物,它將人與人之間的溝通連接擴展到了人與物、物與物之間的溝通連接,智能化、網絡化的生活將讓人們工作、生活更加便捷和人性化。
首先,在改善交通方面。我國機動車和駕駛人數近年持續(xù)快速增長,再加上國內交通道路網變動頻繁,全國各地掀起地鐵、BRT建設,給各個城市的交通道路帶來壓力,極易形成交通擁堵現象,因此亟需智能交通應用發(fā)揮功力。
其次,在發(fā)展技術方面。視頻監(jiān)控、公交調度、定位管理等智能交通應用需要強大的網絡支撐能力以及數據分析能力,這需要大數據、云計算等前沿技術發(fā)揮作用,同時大數據、云計算等技術通過智能交通應用能充分釋放它們的魅力。
再次,在帶動產業(yè)方面。智能交通應用屬于信息產業(yè)的重要組成部分,是國家支持的產業(yè)。打造契合城市發(fā)展、社會公眾需要的智能交通應用,以此爭取進入各省市的智慧城市、平安城市規(guī)劃中,對于產業(yè)本身有著重要的助推作用,對于與產業(yè)相關的市場同樣具有輻射作用。
大數據驅動交通智能化
一份來自于MarketsandMarkets的研究報告顯示,到2018年,全球大數據市場的年均復合增長率將達到26%,從148.7億增至463.4億美元。可以說,我們已經進入大數據時代。而智慧城市是城市信息化向智慧化發(fā)展的必經階段,由城市信息化發(fā)展到智慧化,關鍵是要實現對數字信息的智慧處理。
因此,大數據也是發(fā)展智能交通中重要的一環(huán),在當今的技術支持下,大數據的表現成功將人類的想象轉化為現實,并逐漸滲透進人們的生活。其意義已不僅僅只是預測結果,改善交通狀況。
盡管,交通大數據時代的來臨是智能交通發(fā)展的必然趨勢,但是,在這個進程中我們也將面臨前所未有的問題和挑戰(zhàn)。一方面,如何從政策和技術上突破交通數據資源互通、共享的壁壘,消除信息分散、內容單一等問題;另一方面,如何實現交通數據資源的綜合利用效率,使其能夠真正支撐交通系統的運營管理,有效地提高交通運行的效率以及安全水平。